Youtube automation analysis

 

یوٹیوب اینالیٹکس میں “عام حد” کا تجزیہ کرنے کا طریقہ

یوٹیوب کے اینالیٹکس میں “عام حد” کو مؤثر طریقے سے تجزیہ کرنے کے لیے درج ذیل اقدامات پر عمل کریں:

1. یوٹیوب اینالیٹکس تک رسائی حاصل کریں

  • یوٹیوب اسٹوڈیو میں جائیں۔
  • سائڈبار سے Analytics منتخب کریں۔
  • کسی خاص ویڈیو کا تجزیہ کرنے کے لیے Content یا Videos ٹیب پر جائیں۔

2. “عام حد” تلاش کریں

  • کارکردگی کے میٹرکس (جیسے ویوز، دیکھنے کا وقت، یا کلک-تھرو ریٹ (CTR)) کے تحت یہ دیکھیں:
    • ایک نمبر (مثلاً 500 ویوز) جو موجودہ کارکردگی کو ظاہر کرتا ہے۔
    • اس کے نیچے ایک “عام حد” (مثلاً 300-600 ویوز) دی ہوئی ہوتی ہے۔
    • ایک بصری بار یا گراف جو دکھاتا ہے کہ موجودہ میٹرک عام حد کے مقابلے میں کہاں آتا ہے۔

3. کارکردگی کا موازنہ کریں

  • عام حد سے اوپر: یہ بہتر کارکردگی کی نشاندہی کرتا ہے۔ معلوم کریں کہ کونسی چیز کامیاب ہوئی، جیسے:
    • ٹائٹل
    • تھمب نیل
    • ویڈیو کا موضوع یا وقت
  • عام حد کے اندر: کارکردگی متوقع ہے۔ یہ مستحکم ترقی کی علامت ہے لیکن مزید بہتری کی گنجائش ہے۔
  • عام حد سے نیچے: یہ کمزور کارکردگی کو ظاہر کرتا ہے۔ ممکنہ مسائل تلاش کریں، جیسے:
    • کم CTR (تھمب نیل یا ٹائٹل کا مسئلہ)
    • کم تعامل (لائکس، کمنٹس، شیئرز)
    • غلط وقت یا پروموشن کی کمی

4. وقت کے ساتھ پیٹرن کا تجزیہ کریں

  • اپنی آخری 10-15 ویڈیوز دیکھیں تاکہ آپ کے چینل کی اوسط کارکردگی کی بنیاد (baseline) سمجھ سکیں۔
  • رجحانات یا غیر معمولی ویڈیوز کی نشاندہی کریں (مثلاً، ویڈیوز جو مسلسل بہتر یا کمزور کارکردگی دکھا رہی ہیں)۔

5. تفصیلی تجزیات استعمال کریں

  • Audience Retention: یہ دیکھیں کہ ناظرین کہاں ویڈیو چھوڑتے ہیں تاکہ آئندہ ویڈیوز کو بہتر بنایا جا سکے۔
  • CTR: تاثرات اور ویوز کا موازنہ کریں تاکہ سمجھ سکیں کہ “عام حد” پر تھمب نیلز یا موضوعات کیسے اثر انداز ہوتے ہیں۔
  • Engagement: چیک کریں کہ لائکس، شیئرز، اور کمنٹس اپنی عام حد میں ہیں یا نہیں۔

6. تجربات کریں اور سیکھیں

  • ان ویڈیوز کے لیے جو “عام حد” سے آگے نکل گئی ہیں، معلوم کریں کہ ناظرین کو کیا پسند آیا۔
  • کمزور کارکردگی والی ویڈیوز کے لیے آزمائیں:
    • نئے تھمب نیل ڈیزائن۔
    • مختلف ویڈیو لمبائیاں۔
    • اپلوڈ کے اوقات میں تبدیلی۔

وقت کے ساتھ ان میٹرکس کی نگرانی کرکے آپ اپنی مواد کی حکمت عملی کو بہتر بنا سکتے ہیں اور “عام حد” سے آگے بڑھ سکتے ہیں۔

How to Analyze “Typical Range” in YouTube Analytics

Follow these steps to effectively analyze the “typical range” in YouTube Analytics:

1. Access YouTube Analytics

  • Go to YouTube Studio.
  • Navigate to Analytics from the sidebar.
  • Select the Content or Videos tab to analyze specific videos.

2. Locate “Typical Range”

  • Under performance metrics (e.g., Views, Watch Time, Click-Through Rate (CTR)), you’ll see:
    • A number (e.g., 500 views) for the current performance.
    • A “typical range” beneath it (e.g., 300-600 views).
    • A visual bar or graph showing where the current metric falls in comparison to the range.

3. Compare Performance

  • Above the Range: Indicates better-than-usual performance. Explore what worked, such as titles, thumbnails, topics, or timing.
  • Within the Range: Performance is as expected. This is steady growth but indicates room for improvement.
  • Below the Range: Indicates underperformance. Investigate potential issues like:
    • Poor CTR (thumbnail/title).
    • Low engagement.
    • Poor timing or promotion.

4. Track Patterns Over Time

  • Look at your last 10-15 videos to understand your channel’s average performance baseline.
  • Identify trends or outliers (e.g., videos consistently performing better or worse).

5. Use Advanced Insights

  • Audience Retention: Analyze where viewers drop off to refine content for future uploads.
  • CTR: Compare impressions vs. views to understand if the “typical range” is influenced by thumbnails or topics.
  • Engagement: Check if likes, shares, and comments are within their typical range.

6. Experiment and Learn

For videos that exceed the “typical range,” identify what resonated with your audience.

For underperforming videos, test:

  • New thumbnail designs.
  • Different video lengths.
  • Adjusting upload times.

By monitoring these metrics over time, you can refine your content strategy and improve beyond the “typical range.”

 

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *